回答:C语言能干什么？回答这个问题应该先思考一下你想用C语言来干什么？C语言是一门历史非常悠久的语言，C语言非常的简洁紧凑、灵活方便；数据类型和运算符号者非常的丰富；可以直接的操作物理地址，非常适合对硬件直接操作；生成的目标代码质量和运行效率也非常高。C语言广泛应用于各种单片机的嵌入式系统开发，现在90%或以上的单片机的程序都是用C语言去开发的。操作系统的底层驱动基本上也是用C语言开发的。但如果想用C语...
explorer_ddf
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回答:使用c语言连接sql server需要进行以下操作。1、安装本机环境：这里以sql2008r2+vs2010为例。先在本机安装sql2008r2，再安装vs2010。安装完成以后可以进去我的电脑-管理-服务找到sql server服务是否安装成功并启动。2、配置本机数据连接：（1）点击电脑左下角的开始-控制面板-管理工具-数据源（ODBC）。（2）双击打开，点击用户DNS菜单，点击新增，弹出创建数...
vboy1010
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回答:作为一名从业多年的程序员，同时也是一名计算机领域的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，并不是每个程序员都需要掌握C语言，程序员需要掌握何种编程语言往往取决于其具体的开发场景，比如做Web开发需要掌握PHP，做大数据开发需要掌握Java，做机器学习需要掌握Python等。虽然C语言并不是每个程序员都需要掌握的，但是掌握C语言对于理解计算机系统结构还是具有较大意义的，一个重要的原因就是操作系统往往...
mmy123456
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回答:谢邀，区块链底层技术研发工程师一枚，携满腔热情来怒答一发。c语言是个好东西，编程语言中的战斗机，上至应用系统，下至操作系统，都可以来用c语言操作一发，可谓是用途之多，下面我就列举以下：嵌入式软件项目大名鼎鼎的linux就是c语言实现的，而且时至今日，linus也是到处反对c++，认为c是最好的语言。linux可能80%都是c语言实现的，剩下的20%可能是一些脚本和汇编语言实现的。c语言比较高效，也...
lunaticf
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回答:sql入门容易上手。C现在以底层，嵌入方向发展-作为系统级的语音，C 学好了 能用一辈子吧。简单的东西重复做。！编程大概就是这么回事
233jl
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...题嵌入 fQ(q)，用于后续对图片特征以及OCR样本进行注意力加权平均。将图像进行特征提取，提取的特征fI(v)与fQ(q)一起经过注意力机制得到加权的空间注意力，得到的结果与fQ(q)进行组合。OCR模块基于预训练模型(Faster RCNN + CTC)进...
...及与它有关联的实体的属性分别设置不同的权重，并通过加权求和计算总体的相似度，还可使用向量空间模型以及余弦相似性来判别大规模知识库中的实体的相似程度[69]，算法为每个实体建立了名称向量与虚拟文档向量，名称...
...就是每个通道对应的权重，把这些权重通过Scale乘法通道加权到原来的特征上（第一条路），这样就完成了特征通道的权重分配。作者详细解释可以看这篇文章：专栏 | Momenta详解ImageNet 2017夺冠架构SENet九、能否让固定大小的卷积...
...量依然带有误差(还是个高斯分布)将得到的两个高斯分布加权取平均，得到新的高斯分布(绿)这步操作中使用到的加权数值叫做卡尔曼增益，决定了我们对当前测量的信任程度。新得到的绿色高斯分布，拥有比前两次测量值更小...
...多少，而不是指定一个位置。因此，读操作的结果是一个加权和（weighted sum）。同样地，我们以不同程度同时在所有地方执行写操作。同时一个注意力分布描述了我们在每个位置写的多少。我们通过获得一个存储位置中的新的值...
...第一种方案：CTR Bagging有多个模型，将多个模型的输出CTR加权平均。实现方法简单，模型之间不产生耦合。可调参数有限，只能调Bagging权重的参数，不能调其他东西，所以改进空间相对较小。第二种方案：模型融合任一模型的输...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
